”用好云“：企业如何最大化云计算价值？

AWS云、微软云、阿里云、腾讯云 这些云服务厂商已经在企业中成为了耳熟能详的云计算代名词。无论是个人，还是企业都已经感受了云技术所带来的便利，享受到了云计算带来的成本节约。但是，在企业普遍认可、应用云计算的时刻，我不禁要问一句 你真用好云了吗?

在你的企业中，是否有十几个不同的业务部门，不同的部门之间是否拥有不同的公有云帐号，如亚马逊云的帐号。这样多个不同的帐号，没有统一的规范管理，将造成严重的资源浪费。借助云计算平台，你能清楚地了解到成本花销在哪里吗，即使看到了，如何才能更地地优化，以节约更多成本?同时，多云模式已经越来越流行，企业在多云管理中是否得心应手?

对于这些问题，企业要如何能够彻底解决?

Fit2Cloud目标：帮助企业 用好云

我们跟国内很多做云的企业相比，我们的核心区别是什么，我们不是去做云，我们是帮助客户使用好云，这个是非常大的一个区别。所谓的使用好云，就是要把用户采纳云的初衷给他实现，比如我要实现自服务，我要实现自动化，我要实现持续交付我要持续按量付费，就是云所能带来的这种敏捷性，还有节省费用的这种特性给它发挥出来， Fit2Cloud的技术布道及生态合作总监徐桂林说道。

Fit2Cloud是一家云管理平台提供商，目标在于帮助企业管好云资源、控好云成本，用好云服务，更好地使用云和持续交付来加速业务创新，实现数字化转型。 Fit2Cloud 由一批痴迷于DevOps的亚马逊AWS云早期实践者创立，其核心团队来自于AWS灯塔客户三星研究院和Autodesk等技术公司。Fit2Cloud的20多名员工中有一半以上是AWS认证的解决方案架构师，且它已经成为 亚马逊AWS的高级技术合作伙伴。

早在2010年，徐桂林就和他的团队开始大规模在AWS上面部署和管理应用了。基于这些年对AWS云部署、管理经验，以及强大的以AWS技术为基础的团队，Fit2Cloud看到了企业在使用云技术时出现的问题，也致力于帮助企业解决这些问题。

三步让企业 用好云

针对云计算的管理问题、成本问题、资源管理问题，Fit2Cloud提出给企业三个解决方案，从管好云服务、用好云服务、控好云成本三个方面，帮助企业最大化云计算价值。

管好云服务：为了让用户管理好各项云资源，Fit2Cloud给用户提供了混合云管理平台，可以让有用户统一管理、一致交付云资源，且提供了全栈自动化的能力。该解决方案主要具有两大功能 ，一是容量的管理，如，当企业使用公有云时，将有很多有VMware，或OpenStack资源，该产品可以统一管理这两个资源池，让你用户掌握资源的使用情况;二是以让云以服务目录的接口对外来交付资源，这是一种标准化的，自服务的方式。

用好云服务：Fit2Cloud 给用户提供了一个DevOps协作平台，帮助企业用好云服务。这是一个一站式的开发一体化和运维的平台，用户可以实现监控、自动化应用的持续部署。我们都知道，AWS Devops 是业务晚成熟的解决方案，它给不同类型的团队、不同类型的应用，提供了不同类型的DevOps的工具。Fit2Cloud的思路与AWS的思路是一样的，但是Fit2Cloud DevOps 平台可以帮用户在混合云的环境下落地。

控好云成本：Fit2Cloud 云费用管理平台，帮助用户实现费用的可视化、使用量的可视化、费用的优化和预测。通过数据驱动的云管理工具和费用管理工具，企业可实现10%到30%的成本节约。这个产品不仅只对AWS云的，这一最佳实践也可以运用到其它公有云和私有云中。

衡量 用好云 的指标

让用户 用好云 并不只是空口白话说出来了，对此Fit2Cloud是否有明确的衡量指标?

对此，Fit2Cloud创始人兼CEO阮志敏说： 用好云 不是特别好量化，但是还是有可以量化的。例如，DevOps的量化指标是从开发人员，提交代码，到这一代码最终的到达生产环境所需要的时间;以及漏洞修复到，漏洞在生产环境中的验证时间。

徐桂林还补充说，还有一个DevOps的指标体系的。实时交付的指标体系分两个，第一个是交付效率，第二个叫交付质量。交付效率也指业务部署频率，用户业务到底是一天部署一次、一小时部署一次、还15分钟部署一次;交付质量也叫代码上线延时，这个指标非常重要。因为代码完成后如果给企业带来负担，且没有产生任何商业价值，也是无用的;只有当代码进入到生产环境，服务了终端用户才能产生价值。

举个例子，通过使用Fit2Cloud 这套体系，小影科技的开发环境每天可以部署50次，生产环境每天部署十几次，从而使得小影的代码上线延时，基本上控制在天范围内。

至于成本指标，只要能帮助用户节约大量成本就是最好的指标了。

结语

云计算模式已经成为企业的IT架构的常态，但如何 用好云 还需要企业还需要不断地探索，同时市场上也有大量的相应工具、解决方案，等待企业云发掘。

文章编辑：CobiNet(宁波)  
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