机器学习服务器速度更快 IBM联手英伟达推新品

CobiNet(宁波)推荐文章： [摘要] 北京时间9月9日国际巨头IBM联手英伟达推出新服务器IBM Power Systems S822LC for High Performance Computing。

人工智能时代，不是简单的机器复制，更重要的是要让机器自主学习，为了实现机器学习能力，谷歌、苹果、Facebook等国际巨头都致力于创造这种可能性。北京时间9月9日国际巨头IBM联手英伟达推出新服务器IBM Power Systems S822LC for High Performance Computing。

IBM联手英伟达打造了这个专为人工智能、机器学习和高级分析使用案例而设的新系统。该新服务器使用两个IBM POWER8 CPU和4个英伟达Tesla P100 GPU加速器。不过，它运行软件之所以非常快速，不只是因为CPU和GPU强大的处理能力。IBM还使用英伟达的NVLink高速互连，从而使得CPU和GPU之间的通讯速度要明显快于它们在普通台式机中常见的标准PCIe总线上的表现。IBM的Power8 CPU内置对NVLink界面的支持。

IBM在公告中解释道， 这意味着，不同于在GPU处于PCI-E界面上的x86系统上，数据库应用程序、高性能分析应用程序和高性能计算应用程序运行能够在要大得多的数据集上运行。

该系统的性能有多强大呢?IBM表示，GPU的半精度浮点运算性能为每秒21万亿次 比插入现代PCI-E插槽的GPU高出大约14%。鉴于训练机器学习模型需要一定的时间，那种表现在现实应用中能够快速起到很大的作用。

IBM还称，相比以旧式的Tesla K80GPU和PCI-E作为互连，新系统的加快速度能够提升两倍多。

从平台开源到服务器，IBM在机器人学习的道路上不断创新， 人工智能 这个曾经只能出现在好莱坞科幻电影里的事，已经变得不再遥远。

文章编辑：CobiNet(宁波)  
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