数据中心降低运营成本战略解密

随着的建设规模越来越大，系统变得复杂，需要更多的专业技术人员，数据中心运营成本变得越来越高。运营成本是数据中心在运营维护期间发生的各类费用，运营成本包含有很多部分，主要包括：房屋建筑物和土地成本摊销或租金；设备折旧或租金；水电费用；网络通讯费用；人力费用；保险费用；维修费用；相关税费；财务费用等等。当然，在这些成本中，水电费占用了近三分之一，设备和网络通讯费用占用三分之一，其它占用三分之一，通过对前两部分成本进行优化缩减，往往可达到更好的降低运营成本的目的。本文接下来即将揭开数据中心降低运营成本的秘密。

虚拟化技术

如今在数据中心技术圈里混，不把虚拟化一词放在嘴边，多显得不与时俱进了。一时间虚拟化红遍数据中心市场，从设备提供商、解决方案、服务提供商甚至数据中心客户都在讨论虚拟化，虚拟化技术也以破竹之势长期独占数据中心新闻头条。虚拟化技术最主要的目的就是提升数据中心的资源利用率，数据中心里各种计算、网络、存储资源利用率并不高，存在很大的浪费，当规模小的时候不觉得，现在数据中心规模越来越大，成本问题突显出来。虚拟化技术可以将各种数据中心资源充分调动起来，以最小的软件代价，将所有硬件资源都利用起来，从而达到降低成本的目的，也就是原来可能一个应用业务要占用10台服务器设备，现在通过部署虚拟化技术，在提升可靠性的同时，也许可以通过5台服务器就可搞定，这样可以将新增设备的资金节省下来。

绿色节能

绿色节能也属老生常谈，在数据中心的运营成本中水电，尤其是耗电占了大头。建设绿色数据中心的目的说白了就是要省电。数据中心里小的服务器运转起来也要300W，有1000台那就是个不小的数字，更何况1000台对于数据中心来说太少了，现在拥有上万台服务器的数据中心随处可见。设备一旦放入数据中心开始使用了，很难再对设备的功耗作改变，那就要为设备减负，为设备提供一个良好的运行环境，确保设备处于最佳的工作运转状态，这样可以大大延长设备的使用寿命，本身就是一种节能方式。还有，设计合理的通风通道，提升机房内部的通风效率，减少空调系统的耗电量，要采用一级能效的节能空调，机房内部保持与外部隔离，减少机房内部与外部的热交换，从而达到绿色节能的目的。关于绿色节能，在这里不再展开说明，实际上内容包罗万象，已经衍生成为一门专业技能，专门有专家和企业在做绿色节能的研究。

采用直流电

数据中心的运转最离不开电，没有电数据中心所有设备都没法开工，耗电高也是让数据中心最头疼的事儿。要降低运营成本，也需要从供电上着手。现在流行用直流电源替换现在主流的交流电源系统。通过集中式直流电分配系统，对各个服务器和存储设备进行直流供电。与交流相比，直流供电更加稳定，能源使用率高，使用也更安全。对于采用交流供电已经在运营的数据中心，也可以考虑采用高压直流供电，这种方式实际上采用的还是交流电源，但是电压高于正常的交流电电压，这种方式既具有直流电源的节能型，又可以保护数据中心原有投资，只要原有的供电系统只是高电压的交流供电即可。在现阶段的数据中心发展中，采用直流电或者高压直流电替换交流电成为一种必然的趋势，将来数据中心里直流电将一统天下。

精简数据

尽管数据中心要处理海量的数据，这些数据重复性很高，反复被保存，浪费大量的存储资源，要精简数据。一般对于一份数据，只存储一份，当需要访问时，再进行复制拷贝，减少存储数据空间。还有不少的数据具有时效性，在经过了为期相当短的仅为30到90天的平均生命周期之后，绝大部分数据都将变为无效。当数据存储时间较长，可以将这些数据从昂贵的，主要磁盘存储转移到更经济的存储层，如成本较低的容量磁盘或磁带是很有意义的。

如此一来，虽然牺牲了数据的可访问性，却可大大减少磁盘容量，节省存储空间。从而降低数据中心的运营成本，避免海量的数据躺在存储器里睡大觉。

自动化管理软件

数据中心的管理要靠人来完成，效率低不说，人力成本会很高的。数据中心系统设计的越复杂，就需要更多的专业技术人员来维护和保障，需要的技术人员人数越多，运营成本就越高，应该尽量减少人力成本。自动化管理软件就是将人从纷繁复杂的运维工作中解脱出来，管理人员就能在减少数据中心人力资源成本和重新分配员工去从事其他工作之间自由的选择，包括部署更进一步的节约成本的系统，从而创建一个自动化的循环。自动化管理软件追求的是实用，管理软件越简单越好，能达到管理的目的即可，避免管理软件设计过于复杂，不仅运营成本高，也容易触发软件本身运行故障，这样往往可能造成误动作。比如自动化软件发现一台网络设备的CPU比较高，自动将其上业务迁移到备用系统上，其实对于网络交换机来说，转发靠的是硬件转发芯片，CPU稍高些，并不会影响到实际应用，此时自动化软件下发业务切换工作，是不适当的。通过自动化管理软件，可以大大节省人力成本，使用更少的人来进行数据中心维护，达到降低运营成本的目的。

数据中心降低运营成本有很多方法，每个数据中心的实际情况都不同，需要根据自身环境特点和资金量，再决定采用哪些方法。

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